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人工智能、大数据投身体育赛场 是搅局还是颠覆

发布时间: 2018-12-19

  IBM寰球支援和客户服务局部副总裁诺亚·赞克说:“对人工智能技术来说,体育行业是一块良田,机遇无比之多。不论是波及商业经营还是球员个人的数据分析都适合应用人工智能。”

  体育的魅力在于比赛过程的变幻无限和所有参赛者处于同一公平公平的比赛环境和规则中,当让训练变得更科学成为AI加持的第一诉求,新的抵牾摆在了眼前,体育精神是否已经改变。

  而NBA金州壮士队登顶NBA总冠军之路,跟发明著名球星斯蒂芬·库里,及在球员的日常练习及临场战术的调剂中对大数据、人工智能的利用密切相干,由于大量高科技的投入,壮士队被业界称为“NBA中的谷歌”。

  这让AI在围棋等棋类游戏上越发技巧出色,阿尔法狗(AlphaGo)又在今年5月中国乌镇围棋峰会上以3∶0胜了世界围棋冠军柯洁,保持了连续60多局不败的纪录。

  2010年世界杯,章鱼“保罗”因为“猜想”比赛结果,成为章鱼界的网红,今年的世界杯赛场上,AI技术广泛利用,AI取代保罗开始猜测比赛成果,诚然预测未必精准,但人工智能时代的第一届世界杯,让人们看到,AI已经是体育行业相关数据分析最值得信任的错误。

  拉夫堡大学研究人员开发的这套AI系统有个关键诉求,欲望教练和球员可以赛后反思行动,逐步先进决策能力。

  微软(亚洲)互联网工程院副院长李笛对科技日报记者说:“基于强化学习,通过反复训练,直到系统做出正确的事,人工智能的大多数决策系统并不神秘,收集海量数据是前提。”

  微软推出的Sports Performance Platform平台,是一套解析运动员训练、比赛表现的数据化管理体系,可以为运动队或者运动员供给基于运动层面的分析数据和解决计划,目前已有西雅图帝王女足、皇家社会、本菲卡以及澳大利亚板球队开始使用这套系统。

  原比赛公平准则受到挑战

  AI快速进入体育工业,象征着人类可以藉由科技冲破更多体育极限,但也让很多人感到困惑。

  虚构事实(VR)和增强现实(AR)自去年成为科技行业的热词后,英特尔正应用富强的计算技术和虚拟现实专属打算,将活跃逼真的虚构现实闭会和360度回放视频带入体育赛场。

中新社记者 杜洋 摄" src="" title="材料图:民众体验人工智能机器人。中新社记者 杜洋 摄" /> 资料图:大众休会人工智能机器人。中新社记者 杜洋 摄

  这两支球队引发业界诸多争议的焦点则在于,咱们是否应当借助人工智能来为人类体育赛事出谋划策,甚至对比赛的结果产生关键影响?当比赛在一定水平上变成人工智能的较量,体育精力是否已失去?

  本报记者 刘 艳

  然而,给球员和教练建模非常艰难,不是所有人类的决策举动都可能写到盘算机程序中,人在制定策略时,不免带有个人主观主张或偏见。

  当人工智能一直地观察人类,调试、训练、提升自己的才干时,并非所有的人都对未来满怀等候。

  科技公司及组织正热情万分地将AI用于体育赛事,虽然短时间内人工智能对体育的影响还难称推翻,但技术如何应用、分寸如何控制、那些不条件应用提高技术的国家或团队是否面临不公等同问题已被摆上了桌面。

  AI投身赛场发掘下一个体坛巨星

  游戏规则已遭挑衅,科技监管还是空白,进化的AI与曾经的竞赛公正准则该怎么科学调解?

  英国拉夫堡大学的研究人员和切尔西足球俱乐部联合开发了一套AI教练和球探系统,通过收集、分析球员近多少个赛季的数据建模并科学训练球员。研究人员预计,未来两年内AI或将取代部分教练的工作。

  “场上发生的每一件事,每一场比赛的TB级数据都在被收集,这才是真正令人愉快的地方。”美国职业棒球大同盟球探和棒球数据分析师阿里·卡普兰说:“在某些情况下,它给了你从未想过的洞察力,而这些情形可能会改变游戏规矩。”

  始终以来,教练们为寻找运动员赛场失误、研讨对手“战法”,借助的手腕是重复播放竞赛视频片段,当360度视频与VR技巧走近赛场后,更多的细节能够被记载、发现,并形成一个相当巨大而丰富的数据库,借助AI进行分类剖析和匹配查找,可以为运动员训练和赛场策略制订供应更迷信的手段。

  发现可能被忽视的人才

  或者,这主要取决于人们想从体育赛事中得到什么。

  发现下一个明星运动员始终以来都是一门科学,人工智能已经表明,它可以发现那些原本可能被疏忽的人才。拉夫堡大学计划开发衡量球员能力的系统,并盘算在将来两年内完善其功能。

  布拉德·皮特出演的运动题材电影《点球成金》依据切实事件改编,讲述了美国奥克兰运动家棒球队从一支弱旅逆袭的故事,人工智能表演了重要角色。

柯洁负于阿尔法围棋。资料图

  体育行业数据分析最有价值的方法

  获取训练场及体育赛场上的数据、根据球员的特点制定赛前战术、赛后对技战术进行复盘……固然AI在一直证明为体育产业带来增值的能力,但很多人仍是不信赖,AI短期内能代替人类教练。

  良多行业,人工智能一旦浮现,人类将难以望其项背,而体育被认为是“机器换人”最难波及的范围之一。一些体育联盟、球队英勇尝试应用AI等新技术进行的变革,让教练员喊出的每个指令,运动员的每个动作,都成为可以回溯的痕迹。

  为了让打算模型更切合实际,更濒临于人类决定,它所基于的历史数据就要尽可能准确地反映事实世界,不仅应该包含球员如何跑位等技能细节,捕捉球员的疲劳程度跟比赛心态,也被拉夫堡大学纳入球员和球之间彼此运动关系的模型中。

  从现有的比赛中提取最优战术,分析人类策略并加以利用,躲避运动员训练和体育赛事的某些不足,人工智能技术正在为体育行业开辟出一条崭新的道路。

  更要害的是,足球运动员的训练系统的建破,离不开大数据分析与处理,而英特尔等科技公司的种种努力已让体育赛事开始了最核心的转变。

  NBA负责IT应用的高级副总裁肯·迪根纳罗吐露,NBA已建立了一套完整的数据计算系统,能在人类无奈量化的比赛中挖掘数据,并通过机器学习进行数据建模。

  从2006年起,澳大利亚创业公司Catapult Sports就开端监控和记录活动员的跳跃才能、打击力及睡眠品德等,渴望凭借这些数据判断是否更换职员、如何避免运发动受伤及组织训练等。

  越来越多的运动队开始花费大量精神用于收集、整理以及分析历史数据,盼望从数据蕴藏的“秘密”中发现趋势、法令,以发现更好的人才,更科学地训练运动员,更多机会赢得比赛。

  而拉夫堡大学运用AI模仿学习技术建模,也是活力通过分析大批的历史数据,理解球员潜在的决议策略,模拟学习人类教练的战术。

  微软CEO萨提亚·纳德拉说:“世界上恐怕不会有任何一个其余的产业像体育一样,被数据和电子科技如此彻底地颠覆掉了。”


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